遊び方 / サイトガイド
How to Use
このサイトはNPBの投打データを分析・可視化し、AIによる配球予測ができるツールです。
大きく 統計閲覧 と AI予測 の2つの機能があります。
チーム成績
NPB全体・リーグ別・球団別の打撃・投手・セイバーメトリクス指標を確認できます。
個人成績
打者・投手それぞれの通算成績・シーズン成績を球種別/コース別/カウント別で確認できます。
選手一覧から探す
ランキングで探す
選手比較・マッチアップ
AI予測
過去のNPB投打データから学習した機械学習モデル(LightGBM 3段カスケード:
コンタクト判定 → 結果有無 → 結果クラス)が、状況に応じた打席結果を予測します。
AI予測TOPページからシンプル予測・フル予測を選択できます。
シンプル予測
投手・打者を固定せず、特定の条件だけ変化させたときの傾向を見る予測です。
配球論
投手・打者・カウント・塁状況・球種・コースを指定して次の1球の結果を予測します。
リード論
配球論にコントロール(投球精度)の概念を加え、 捕手のリード(要求コース)通りに投げられるとは限らないリアルな投球をシミュレーションします。
コントロール別・偏差確率
| 偏差タイプ | 良 | 普通 | 悪 |
|---|---|---|---|
| 正確(意図通り) | 80% | 60% | 50% |
| 縦ズレ | 6% | 12% | 14% |
| 横ズレ | 6% | 12% | 14% |
| 縦横ズレ | 5% | 10% | 10% |
| ボール失投 | 2.5% | 5% | 10% |
| ど真ん中失投 | 0.5% | 1% | 2% |
配球戦略アドバイス
投手・打者・カウント・走者状況に加えて「目標」(三振・ゴロ・安打回避など)を設定すると、 その目標を達成しやすい球種×コースのランキングをAIが算出します。 コース別ヒートマップも確認できます。
打順シミュレーション
1〜9番打者のオーダーと対戦投手を設定し、指定イニング数の試合進行をシミュレーションします。 打席ごとの結果・得点・塁状況をイニング別に確認できます。
※ 予測結果は学習データに基づく統計的シミュレーションです。
実際の試合結果を保証するものではなく、配球研究・観戦の補助としてご活用ください。
データベース
過去5年分の試合データを基にAIが学習しています
精度
平均予測精度約60%を達成しています