遊び方 / サイトガイド

How to Use

このサイトはNPBの投打データを分析・可視化し、AIによる配球予測ができるツールです。
大きく 統計閲覧AI予測 の2つの機能があります。

チーム成績

NPB全体・リーグ別・球団別の打撃・投手・セイバーメトリクス指標を確認できます。


個人成績

打者・投手それぞれの通算成績・シーズン成績を球種別/コース別/カウント別で確認できます。

選手一覧から探す

ランキングで探す

選手比較・マッチアップ


AI予測

過去のNPB投打データから学習した機械学習モデル(LightGBM 3段カスケード: コンタクト判定 → 結果有無 → 結果クラス)が、状況に応じた打席結果を予測します。
AI予測TOPページからシンプル予測・フル予測を選択できます。

シンプル予測

投手・打者を固定せず、特定の条件だけ変化させたときの傾向を見る予測です。

配球論

投手・打者・カウント・塁状況・球種・コースを指定して次の1球の結果を予測します。

リード論

配球論にコントロール(投球精度)の概念を加え、 捕手のリード(要求コース)通りに投げられるとは限らないリアルな投球をシミュレーションします。

コントロール別・偏差確率

偏差タイプ 普通
正確(意図通り)80%60%50%
縦ズレ 6%12%14%
横ズレ 6%12%14%
縦横ズレ 5% 10%10%
ボール失投 2.5% 5%10%
ど真ん中失投 0.5% 1% 2%

配球戦略アドバイス

投手・打者・カウント・走者状況に加えて「目標」(三振・ゴロ・安打回避など)を設定すると、 その目標を達成しやすい球種×コースのランキングをAIが算出します。 コース別ヒートマップも確認できます。

打順シミュレーション

1〜9番打者のオーダーと対戦投手を設定し、指定イニング数の試合進行をシミュレーションします。 打席ごとの結果・得点・塁状況をイニング別に確認できます。


※ 予測結果は学習データに基づく統計的シミュレーションです。 実際の試合結果を保証するものではなく、配球研究・観戦の補助としてご活用ください。

データベース

過去5年分の試合データを基にAIが学習しています

精度

平均予測精度約60%を達成しています